上海强化重点人群监测 提高就医效率防重症******

　　央视网消息：在上海，强化对老年人等重点人群的监测，加强用药和健康指导，提高就医效率，应对就诊高峰。

　　在上海市静安区江宁路街道，社区工作人员最近一项重要工作就是与辖区内的老人、孕产妇、肿瘤放化疗患者等重点人群的联系，了解他们的健康状况。

　　通过电话、视频等多种形式增加健康监测频次，社区掌握了大部分重点人群的健康信息。而对一些需要药品或者现场探视的独居老人，社区工作人员还会上门走访。在江宁路街道，根据电话联系和走访探视，以及家庭医生反馈的信息，每天都会形成一份“居民区每日一报”表格。

　　目前，上海在社区医疗机构设发热诊室2594间。为了提升社区医疗机构的救治能力，12月29日以来，全市社区卫生服务机构新增吸氧位1711个、输液位2562个、病床665张等。各大医院与社区医疗机构结对合作，通过远程会诊等方式，共同拿出救治方案，并对重症患者及时转轸。

　　当下，上海正在推进新冠病毒感染者分类分级诊疗，以区域医联体网格化建设为基础，每个服务网格基本由一家市级综合、一家区级综合和数个社区卫生服务中心组成，建立三级对口联动机制，畅通双向转诊，通过在基层首诊、有序转诊，为危重症患者让出“生命通道”。

人工智能应用于更多领域 计算机研究深入光电结合******

　　英国科学家在人工智能（AI）领域取得多项突破，包括用AI首次控制核聚变、用AI预测蛋白质结构等。“深度思维”与瑞士洛桑联邦理工学院合作，训练了一种深度强化学习算法来控制核聚变反应堆内过热的等离子体并宣告成功，有助加速无限清洁能源的到来。“深度思维”凭借“阿尔法折叠”算法，预测了迄今被编目的几乎所有2亿多个蛋白质的结构，破解了生物学领域最重大的难题之一，有助于应对抗生素耐药性，加速药物开发并彻底改变基础科学。该公司研发的“DeepNash”（深度纳什）学会了在“西洋陆军棋”游戏中，使用虚张声势等欺骗手段来击败人类对手。该公司AI创建的高效数学算法能解决矩阵乘法问题。该公司AI通过模拟数十年足球比赛的情况，学会了熟练地控制数字代理足球运动员，其建模的“AI代理”可与其他人工代理沟通合作，在玩游戏时共同制定计划。

　　牛津大学研究显示，AI能模拟条件反射进行联想学习，比传统机器学习算法快千倍。利兹大学科学家借助AI扫描视网膜以探知心脏病风险。

　　在计算机相关领域，牛津大学研究人员开发了一种使用光偏振来实现最大化信息存储密度的设备，其计算密度比传统电子芯片提高了几个数量级。南安普顿大学工程师则与美国科学家携手，设计了一种与光子芯片集成的电子芯片并创造出一种设备，能以超高速传输信息同时产生最少的热量。

　　在机器人领域，利兹大学团队开发了一种“磁性触手机器人”，直径只有2毫米，可由患者体外的磁铁引导进入肺部狭窄的管道采样。帝国理工学院科学家展示了一组受动物启发的飞行机器人，可在飞行中建造3D打印结构，未来有望用于在偏远地区建造房屋或重要基础设施。格拉斯哥大学科学家将由砷化镓制成的微型半导体打印到柔性塑料表面，所得设备的性能可与目前市场上最好的传统光电探测器媲美，且能承受数百次弯曲，可用作未来机器人的智能电子皮肤。苏格兰科学家开发出了一种先进的压力传感器技术，有助于改进机器人系统，如用于机器人假肢和机械臂。（科技日报记者 刘霞）